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　　尽管如此，Manus对Meta仍有战术价值。它提供了一个即插即用的Agent产品，可以快速整合到WhatsApp Business和Meta AI中，填补Meta在这个领域的空白。Manus还展示了极强的市场推广能力。2025年3月6日凌晨，Manus在X平台发布了一支4分17秒的演示视频，简单易懂地展示了如何自主完成简历筛选、股票分析、网站搭建等复杂任务。数小时内，视频观看量超过20万，迅速传播。这次推广的核心策略是直观展示产品的实际用法，而非单纯讲功能和技术。发布后4小时，Manus官网访问量突破千万级别，邀请码在二手交易平台被炒至数万元，最高甚至达到10万元。截至发稿，Manus的用户数量达到了百万级。

　　Meta AI虽然依托Facebook等产品获得了7亿月活用户，但功能仍停留在基础对话层面，不具备Agent能力。相比之下，OpenAI和Anthropic在Agent方向上建立了清晰的优势。谷歌的Gemini 2.5 Computer Use可以像人类一样导航网页、点击按钮、填写表单。2025年11月，谷歌推出了Antigravity，这是一个集成了聊天、终端、浏览器的Agent开发平台，允许开发者在统一界面中构建和管理AI Agent。相比之下，Meta AI在2025年4月推出独立App时，功能还停留在基础层面：回答问题、生成图像、总结网页内容。它没有真正的自主任务执行能力，不能进行多步骤的深度研究，不能操作浏览器完成实际工作。

　　根据Menlo Ventures的2025年报告，在企业LLM API使用份额中，Anthropic占40%，OpenAI占27%，Google占21%，而Meta仅占约12%，距离2024年的19%下降了7%。编程能力是评估AI Agent的核心指标，因为它直接反映了模型的逻辑推理和问题解决能力。在这个关键领域，Meta几乎完全缺席。Claude Code占据了编程Agent市场54%的份额，OpenAI占21%，Google占16%。这意味着Meta已经快要出局了。多Agent编排、沙盒环境这些工程化手段并不构成技术壁垒，任何有足够工程能力的团队都可以在几个月内搭建出类似系统。真正的护城河在于基座模型的能力，而这恰恰是Meta最薄弱的环节。收购Manus不会让Llama 4变强，它带来的只是“更好的包装”。在AI竞争日益激烈的2026年，这种战术性动作意义不大。